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Archivierter Pilot · Veröffentlichte Läufe dieser Datenbank; Repo-Bundles und frühere Staging-Zählungen sind separate Bestände.

Archivierter Pilot · Läufe vom 17.07.2026 bis 01.10.2026

Prüfstand

Ein früher Pilot, heute Archiv. Wir haben Modellen einen Auftrag gegeben und zeigen, was sie daraus gebaut haben — als Screenshot, mit einfachen Prüfungen der Datei. Kein Funktionstest, keine Rangliste. Aktuelle Spitzenmodelle sind in diesem Pilot noch nicht vertreten.

Läufe öffentlich
28
Modelle · 6 Aufgaben
6
mit Prüfung des Ergebnisses
6/28
Bewertungen veröffentlicht
0/28

Was getestet wurde

Keines der aktuellen Spitzenmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und SpaceXAI ist dabei.

Spitzenmodelle: was diese Anbieter selbst als ihre besten Modelle führen; Quellen gelesen am 04.10.2026.

28 veröffentlichte Läufe von 6 Modellen zu 6 Aufgaben. Laufdatum in UTC.

ModellLäufeAufgabenLaufdatumAktuelles Spitzenmodell
Claude Haiku 4.54417.07.2026nein
GPT-5.6 Sol4417.07.2026nein
Claude Fable 56618.07.2026nein
GPT-5.6 Luna6618.07.2026nein
Phi-4-mini-instruct3230.08.2026, 01.10.2026nein
Qwen3.8-27B5503.09.2026nein

Gefüllter Punkt: Lauf mit mindestens einer Prüfung des Ergebnisses. Leerer Punkt: Lauf ohne.

Aurora/Mesh-Gradient-Art

artifact-generative-003-b

A · Claude Fable 5 · Modell + HarnessB · GPT-5.6 Luna · Modell + Harness

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Claude Fable 5 für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatScreenshot (Desktop) des Artefakts, das GPT-5.6 Luna für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatA · Claude Fable 5 · Modell + HarnessB · GPT-5.6 Luna · Modell + Harness

Screenshots: Wir rendern die gespeicherte, vom Modell erzeugte Datei offline. Die Datei selbst wird nicht ausgeliefert. Der Vergleich zeigt den oberen Ausschnitt eines Standbilds je Lauf.

Alle Ergebnisse · Aurora/Mesh-Gradient-Art

5 Läufe von 4 Modellen zum selben Auftrag. A und B holen einen Screenshot in den Vergleich. Läufe vom 18.07.2026 bis 01.10.2026.

Wir zeigen 4 von 15 verifizierten Läufen dieser Aufgabe — von 4 der 6 getesteten Modelle.Nicht veröffentlicht: Claude Haiku 4.5 (3 Läufe; 0 von 2 Formatprüfungen bestanden); GPT-5.6 Sol (3 Läufe; 0 von 2 Formatprüfungen bestanden).Dazu kommt 1 veröffentlichter Lauf ohne Auswahl-Angabe (nicht Teil des v2-Imports).Quelle: die Auswahl-Angaben der veröffentlichten Läufe. Sie zählen die Aufgabe über alle Varianten und kennen nur Modelle, von denen mindestens ein Lauf veröffentlicht ist.

  1. Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Claude Fable 5 für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatClaude Fable 5Claude Fable 5Format: 2 von 2 Prüfungen bestanden · Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufenclaude-code-cli · Modell + Harness18.07.2026Lauf öffnen →
  2. Screenshot (Desktop) des Artefakts, das GPT-5.6 Luna für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatGPT-5.6 LunaGPT-5.6 LunaFormat: 2 von 2 Prüfungen bestanden · Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufencodex-cli · Modell + Harness18.07.2026Lauf öffnen →
  3. Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Phi-4-mini-instruct für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatPhi-4-mini-instructPhi-4-mini-instructFormat: 1 von 2 Prüfungen bestanden · 1 von 2 Formatprüfungen bestanden — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 ohne erfasstes Ergebnisollama · nur Modell01.10.2026 · Token-Limit 8192Lauf öffnen →
  4. Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Phi-4-mini-instruct für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatPhi-4-mini-instructPhi-4-mini-instructFormat: 1 von 2 Prüfungen bestanden · 1 von 2 Formatprüfungen bestanden — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufenollama · nur Modell30.08.2026 · Token-Limit 16000Lauf öffnen →
  5. Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hatQwen3.8-27BQwen3.8-27BFormat: 2 von 2 Prüfungen bestanden · Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufenollama · nur Modell03.09.2026Lauf öffnen →

Läufe derselben Aufgabe sind nicht automatisch gleich getestet: Laufzeit, Token-Limit und Protokoll können sich unterscheiden. Jeder Lauf nennt seine eigenen.