Archivierter Pilot · Historischer Run

Prüfstand / artifact-generative-003-b / Qwen3.8-27Bagi.jetzt Prüfstand · Aufgabensatz v2 · artifact-generative-003-b

Aurora/Mesh-Gradient-Art

Visuelle Gestaltung

gebaut von Qwen3.8-27B über ollama 0.32.15 nur Modell

Automatische Prüfungen
Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen
Bewertungsmodell
Bewertung nicht veröffentlicht
Gestartet
Dauer
317 s

Artefakt

Von agi.jetzt aus dem vom Modell erzeugten Artefakt gerendertOffline in einem isolierten Renderer aus der gespeicherten Datei gerendert (sha256 e18b0164c4e3…). Die Datei selbst wird nicht ausgeliefert.

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat
Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat
Desktop · 1280 px
Screenshot (Mobil) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat
Screenshot (Mobil) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat
Mobil · 390 px

Gleicher Auftrag, andere Modelle

Seitlich scrollen. Jeder Lauf hatte eigene Laufzeit und Limits — vergleichen Sie die Artefakte, nicht einen Score.

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Claude Fable 5 für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat

Claude Fable 5

über claude-code-cli 2.1.214Modell + Harness

Lauf vom 18.07.2026

Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft

2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das GPT-5.6 Luna für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat

GPT-5.6 Luna

über codex-cli 0.144.5Modell + Harness

Lauf vom 18.07.2026

Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft

2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Phi-4-mini-instruct für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat

Phi-4-mini-instruct

über ollama 0.32.15nur Modell

Lauf vom 01.10.2026Token-Limit 8192

1 von 2 Formatprüfungen bestanden — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft

2 ohne erfasstes Ergebnis

Bewertung nicht veröffentlicht

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Phi-4-mini-instruct für „Aurora/Mesh-Gradient-Art“ gebaut hat

Phi-4-mini-instruct

über ollama 0.32.15nur Modell

Lauf vom 30.08.2026Token-Limit 16000

1 von 2 Formatprüfungen bestanden — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft

2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Automatische Prüfungen

Automatische Prüfungen an der gespeicherten HTML-Datei, ohne sie im Browser auszuführen. Prüfungen von Format und Vorhandensein sagen nichts darüber, ob das Ergebnis den Auftrag erfüllt.

PrüfungArtErgebnis
single_html5_filegenau eine HTML5-DateiFormatBestanden
viewport_metaViewport-Meta: 1 (erwartet 1)FormatBestanden
no_external_requestsSandbox nicht verfügbar — Rendering übersprungenRenderingnicht ausgeführt
renders_without_console_errorsSandbox nicht verfügbar — Rendering übersprungenRenderingnicht ausgeführt

2 Prüfungen im Browser sind nicht gelaufen. Grund laut Protokoll: „Sandbox nicht verfügbar — Rendering übersprungen“.

Bewertung

Deterministischer Wert
Keine Note — geprüft wurde nur das Format, nicht das Ergebnis
Bewertungsmodell
für diesen Lauf nicht veröffentlicht

WarumDer v2-Eintrag des Bewertungsmodells nennt das getestete Modell als sein eigenes Bewertungsmodell und enthält keine Kriterien. Sein Wert wird deshalb nicht gezeigt — ebenso wenig der kombinierte v2-Wert, in den er einfließt.

Grenzen dieses Laufs

  • 2 Prüfungen im Browser sind nicht gelaufen. Ob das Ergebnis im Browser funktioniert, wurde nicht automatisch geprüft.
  • Keine ausgeführte Prüfung mit gezeigtem Ergebnis bewertet, was gebaut wurde.
  • Für diesen Lauf ist keine Bewertung veröffentlicht. Es gibt deshalb kein Qualitätsurteil — nur die hier aufgeführten automatischen Prüfungen.
  • Token-Limit 16000: Andere Läufe dieser Aufgabe sind mit 8192 erfasst — dieser Lauf ist mit ihnen nicht eins zu eins vergleichbar.
  • Nicht vollständig reproduzierbar; der erfasste Grund steht unter „Umgebung“.

Aufgabe

Brief (Runde 1)
Baue als EINE einzelne HTML-Datei (kein Framework, kein externes Asset, keine externen Fonts) einen bildschirmfüllenden, animierten Hintergrund im Stil Biolumineszenz in der Tiefe: tiefes Petrol bis Schwarz, darüber schwebende, leuchtende Schlieren in Türkis, Cyan und einem kalten Magenta, die sich träge wie Quallen bewegen. Geheimnisvoll, ruhig, kühl. Helle, klare Wortmarke. für die Startseite eines Tiefsee-Forschungsprojekts. Anforderungen: - Ein atmosphärischer, animierter Verlauf (Aurora / Mesh-Gradient / fließende Farbwolken), der den gesamten Viewport füllt und sich langsam, organisch bewegt — via CSS-Animation oder Canvas, selbst erzeugt. - Ruhige, hochwertige Bewegung mit weichem Easing; die Farben durchmischen sich stimmig, kein hartes Flackern, keine sichtbaren Kanten oder Banding-Streifen. - Darüber eine knappe, zentrierte Bildmarke: „Abyssal" als elegante Wortmarke plus eine kurze, ruhige Zeile darunter — gut lesbar über dem bewegten Grund. - `@media (prefers-reduced-motion: reduce)`: Bewegung anhalten, ein ebenso schöner statischer Verlauf bleibt. - Bildschirmfüllend ohne Scrollbalken, kein horizontaler Overflow.

Aus dem Aufgaben-Seed; die tatsächlichen Prompts ergänzen Ausgabeformat-Anweisungen und andere Formulierungen.

Umgebung

Laufzeit
ollama 0.32.15
Ausführung
nur ModellDer Runner hat das Modell direkt angesprochen — ohne Agenten-Harness, ohne Werkzeuge.
Profil
std-v1 · T=0.2 · seed 7331 · 1 Runde · keine Werkzeuge
Max. Tokens
16000
Reproduzierbarkeit
nicht vollständig reproduzierbarHistorische Ollama-Laufzeit und Profil beibehalten; das exakte lokale Manifest und die vollständigen Hashes der Modell-Blobs sind belegt. Die Upstream-Revision der Gewichte ist unbekannt; vollständige Reproduzierbarkeit ist nicht nachgewiesen.
Laufzeitfenster (Runner-Uhr)
2026-09-03T03:10:31+02:00 → 2026-09-03T03:15:48+02:00

Herkunft

Quellsystem
agi.jetzt v2 (früheres Labor, importiert)
Quell-Lauf
2026-09-03_qwen3.8-27b_t03_s2_r3
Status
automatische technische Gates des v2-Labors bestanden („verified“)
Lauf-Manifest (sha256)
85da0bb22544fcea606b62e0112dbc9eb4a8fba4d01675c8ec2648bc55827c5c
Artefakt (sha256)
e18b0164c4e35dde2666a7dc507aff166e7de5ededbee1f82286bfd7eade22e4
Prüfungs-Version
t03-checks-v2

Modell Die Modellkennung des Testprogramms entspricht Qwen3.8-27B in unserer Modellliste (verifizierte Zuordnung).

Was dieser Lauf zeigt — und was nicht

Kein AGI-MaßDieser Lauf zeigt genau eines: was ein Modell aus einem präzisen Brief als einzelne HTML-Datei gebaut hat. Über allgemeine Intelligenz sagt er nichts.In diesem Lauf automatisch geprüft: Format stimmt (2 von 2) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen.

Was der Aufgabensatz messen soll
  • Artefakt-Erstellung nach präzisem Brief
  • Befolgen von Anweisungen
  • Statische Prüfungen der Datei (kein Funktionstest)
Nicht sein Gegenstand
  • Allgemeine Intelligenz / AGI
  • Agenten und Werkzeugnutzung
  • Multimodale Eingaben
  • Recherche/Retrieval
  • Konversation

Veröffentlichte und nicht veröffentlichte Läufe

Wir zeigen 4 von 15 verifizierten Läufen dieser Aufgabe — von 4 der 6 getesteten Modelle.Nicht veröffentlicht: Claude Haiku 4.5 (3 Läufe; 0 von 2 Formatprüfungen bestanden); GPT-5.6 Sol (3 Läufe; 0 von 2 Formatprüfungen bestanden).Dazu kommt 1 veröffentlichter Lauf ohne Auswahl-Angabe (nicht Teil des v2-Imports).Quelle: die Auswahl-Angaben der veröffentlichten Läufe. Sie zählen die Aufgabe über alle Varianten und kennen nur Modelle, von denen mindestens ein Lauf veröffentlicht ist.

Auswahl
Kuratierter Import: 5 von 9 verifizierten v2-Läufen von Qwen3.8-27B sind veröffentlicht. Die Auswahl ist kein repräsentatives Gesamtergebnis; was für die übrigen Läufe des Modells aufgezeichnet ist, steht unten.Aufgezeichnete Prüfungen aller verifizierten v2-Läufe dieses Modells, je Aufgabe (über alle Varianten einer Aufgabe). Die Prüfungen unterscheiden sich je Aufgabe, die Aufgaben sind also nicht untereinander vergleichbar.
  • artifact-motion-001 Animierte Hero (CSS-Motion)3 von 3 Format- und Vorhandenseinsprüfungen bestanden · 1 Lauf
  • frontend-dashboard-002 Datenviz-Dashboard mit InsightsPrüfergebnisse zurückgezogen · 3 Läufe
  • artifact-generative-003 Aurora/Mesh-Gradient-Art2 von 2 Formatprüfungen bestanden · 2 LäufeAufgabe dieses Laufs
  • artifact-brand-004 Brand-Board2 von 2 Formatprüfungen bestanden · 1 Lauf
  • artifact-edit-006 Präzisions-Edit (Multi-Step)4 von 4 Ergebnisprüfungen bestanden · 2 Läufe

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