Was ist AGI — und woran würden wir es erkennen?

Warum es keine einzelne Zahl gibt

Eine einheitliche Definition gibt es nicht. Manche beschreiben AGI über wirtschaftlichen Wert — ein System, das den Großteil bezahlter Wissensarbeit leisten kann. Andere über Stufen von Leistung und Breite. Wieder andere über Selbstständigkeit: eigenständiges Handeln über lange Zeit. Diese Sichtweisen überschneiden sich, sind aber nicht dasselbe — und zu keiner gibt es einen anerkannten Test.

Wenn also jemand sagt, AGI sei „zu 80 % erreicht“, lohnt die Rückfrage: nach welcher Definition, wie gemessen? Wer ehrlich beobachtet, zeigt Belege, keine Prozentzahl.

Woran wir es erkennen würden

Kein einzelnes Ergebnis würde die Frage entscheiden. Zählen würde, dass sich Belege aus verschiedenen Richtungen häufen und in dieselbe Richtung zeigen. agi.jetzt trennt drei Arten:

1. AÖffentliche BenchmarksStandardisierte Tests aus Forschung und Laboren: Schlussfolgern, Mathematik, Programmieren, Werkzeugnutzung, lange Aufgaben. Nützlich — aber jeder misst etwas Enges, und unzusammenhängende Werte lassen sich nicht zu „Intelligenz“ mitteln.Jedes Ergebnis wird mit seiner Quelle, dem Modell, für das es berichtet wurde, und seinem Datum erfasst. Werte stehen so da, wie sie veröffentlicht wurden — nie zu einem Score gemittelt.
2. BEigene Tests — der PrüfstandWir geben Modellen einen schriftlichen Auftrag und veröffentlichen, was sie gebaut haben. Bisher ist das ein Pilot: eine Aufgabenart (ein einzelnes HTML-Artefakt nach Auftrag), Screenshots und statische Prüfungen der Datei — noch keine Prüfung rendert das Artefakt oder probiert seine Funktion aus.Ein schmaler Ausschnitt — nicht „der AGI-Test“. Im Pilot liefen ältere Modelle; aktuelle Spitzenmodelle sind noch nicht vertreten.
3. CWas in echten Produkten ankommtEine Fähigkeit zählt anders, sobald sie in Produkten freigeschaltet ist, die Menschen nutzen. Wir erfassen, welche Modelle eine geprüfte Quelle in welchem Produkt als nutzbar nennt und welche Fähigkeiten belegt sind.Jede Angabe hat ihre Quelle. Wo keine vorliegt, steht „k. A.“ — nie „nicht verfügbar“.

Zehn Felder statt einer Zahl

Damit „Wie weit sind wir?“ überhaupt beantwortbar wird, zerlegen wir die Frage in zehn Fähigkeitsfelder. Die Felder sind ein Ordnungsrahmen: unsere Einteilung der Frage, keine abgestimmte wissenschaftliche Skala.

Wie gut ein Feld belegt ist, unterscheidet sich von Feld zu Feld: Zu „Schlussfolgern“ sind 133 berichtete Benchmark-Werte erfasst, zu „Lernen und Gedächtnis“ 2.

Gut belegt heißt nur: Zu diesem Feld liegen Ergebnisse mit Quelle vor. Es heißt nicht:

• Fähigkeit. Viele Belege sagen nicht, dass Modelle in diesem Feld gut sind.
• Intelligenz. Die Zahl der Belege misst nicht, wie intelligent ein Modell ist.
• „Prozent bis AGI“. Auch wenn zu allen zehn Feldern Belege vorliegen, ist AGI damit nicht erreicht.

Eigene Tests und öffentliche Benchmarks bleiben getrennt: Was agi.jetzt selbst im Prüfstand getestet hat, wird nie mit Ergebnissen verrechnet, die andere veröffentlicht haben. Eigene Pilot-Tests gibt es bisher nur zu einem Feld: „Software und Artefakte bauen“.

Was agi.jetzt heute zeigt — und was nicht

Eine Methodik mit AGI-Wert gibt es auf dieser Seite nicht. agi.jetzt veröffentlicht nur beobachtbare Signale mit Quelle.

• gezeigtModell-LebenszyklusAnkündigung, Veröffentlichung, Abkündigung, Einstellung — bestätigte Daten.
• gezeigtVerfügbarkeit in ProduktenWelches Produkt welches Modell bietet, mit Verlauf.
• gezeigtFähigkeiten und AnbindungenBestätigte Produktfunktionen und Verbindungen.
• gezeigtDie aktuellen SpitzenmodelleWas OpenAI, Anthropic, Google und SpaceXAI selbst als ihre besten Modelle führen — mit Quelle und Prüfdatum.
• gezeigtÖffentliche Benchmark-ErgebnisseVon anderen veröffentlichte Ergebnisse je Modell und Benchmark, jeweils mit Quelle.
• gezeigtPrüfstand-PilotläufeVeröffentlichte Läufe von Juli bis Oktober 2026 mit Screenshots und statischen Prüfungen. Keine Prüfungen im Browser, keine veröffentlichten Bewertungen.
• nicht gezeigtEin AGI-GesamtwertEs gibt keine Methodik mit Wert — also wird keiner veröffentlicht.

Wie ein Fakt auf diese Seite kommt

1. QuelleEine Änderung wird in einer offiziellen Quelle gefunden: Dokumentation, Changelog oder Ankündigung eines Anbieters.
2. AbgleichSie wird mit der Quelle und mit dem bisherigen Stand abgeglichen. Widersprüche werden zurückgehalten.
3. EintragErst dann ändert sie, was die Seite zeigt — mit dem Datum, an dem es passiert ist, und dem Datum der Erfassung.
4. KorrekturStellt sich etwas als falsch heraus, erscheint eine Korrektur. Frühere Einträge werden markiert, nicht stillschweigend umgeschrieben.

Was hier nie erscheint: Vorschläge, über die noch nicht entschieden ist, und alles, was sich nur auf eine einzelne Behauptung ohne Quelle stützt. Angaben, die uns vorliegen, die wir aber noch nicht an der Quelle geprüft haben, bleiben sichtbar — mit dem Hinweis „nicht geprüft“.