KPI Overview
Sechs Kernzahlen, quartalsweise aktualisiert
Das gesamte AI-Ökosystem auf einen Blick. Alle Zahlen quellenbasiert, alle Daten mit Zeitstempel.
Sechs Kernzahlen, quartalsweise aktualisiert
KW 15 · 11. Apr. 2026 · Stefan Braum
Weighted Geometric Mean · 8 Benchmark-Gaps
Radar über 6 Kern-Benchmarks
Frontier-Chips, Preise und Cluster-Scale
Venture + strategische Investments · Total seit 2022: $524.4 Mrd
Top 15 AI-Unternehmen nach Valuation
| # | Firma | Val | Kategorie | Trend |
|---|---|---|---|---|
| 🥇 | OpenAI GPT-5.4 Pro, o3-pro | $852B | Frontier Lab | ↑ |
| 🥈 | Anthropic Claude Opus 4.6 | $380B | Frontier Lab | ↑ |
| 🥉 | xAI Grok 4, Colossus 2 | $230B | Frontier Lab | ↑ |
| 04 | Databricks Mosaic, Agent Bricks | $134B | AI Platform | ↑ |
| 05 | Scale AI Donovan, SEAL Leaderboards | $29B | Data Labeling | ↓ |
| 06 | Cerebras WSE-3, CS-3 | $23B | Hardware | ↑ |
| 07 | Perplexity Comet, Deep Research | $22.6B | Application | ↑ |
| 08 | Mistral AI Mistral Large 3, Le Chat | $14B | Frontier Lab | ↑ |
| 09 | DeepSeek V3.2, R2, Coder | $8B | Open Source | ↑ |
| 10 | Cohere Command R+, Embed v4 | $7B | Enterprise AI | → |
| 11 | Groq LPU v2, GroqCloud | $6.9B | Hardware | ↑ |
| 12 | Z.ai (Zhipu) GLM-5, CogVLM | $6.55B | Open Source | ↑ |
| 13 | Runway Gen-4, Act-Two | $5.3B | Application | ↑ |
| 14 | Hugging Face Hub, Transformers | $4.5B | Platform | → |
| 15 | Stability AI Stable Diffusion | $2.8B | Open Source | → |
128.400 offene AI-Stellen · +62% YoY
Globale AI-Regulierung auf einen Blick
Transparenz-Pflichten für General-Purpose AI Models ab 10^25 FLOPs Training-Compute aktiv.
Export-Controls auf Frontier-Chips & Model-Weights. Tiered country system.
Risk Management Framework für Federal-Kontraktoren. Freiwillig für Private.
Content-Filtering Requirements, Security Assessment für alle public-facing GenAI.
Pre-release Safety Testing durch AISI mit 28 Nationen (Bletchley-II).
Gemeinsame Shutdown-Protokolle bei Capability-Sprüngen, verbindliche Evaluierungs-Standards.
High-Risk System Compliance: Healthcare, Legal, Hiring. Audits durch Notified Bodies.
487 in 2025 · 142 in Q1 2026 (läuft)
Context, Preis und Geschwindigkeit im Vergleich
| Modell | Context | $/1M | Speed | Open |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Google | 1M | $12.00 | 220 t/s | |
| GPT-5.4 Pro OpenAI | 1M | $40.00 | 95 t/s | |
| Claude Opus 4.6 Anthropic | 1M | $15.00 | 112 t/s | |
| GPT-5.4 OpenAI | 1M | $8.00 | 165 t/s | |
| Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 1M | $15.00 | 180 t/s | |
| Gemini 3 Flash Google | 1M | $3.50 | 350 t/s | |
| Llama 4 Scout Meta | 10M | $0.90 | 320 t/s | |
| Llama 4 Maverick Meta | 1M | $1.40 | 280 t/s | |
| DeepSeek V3.2 DeepSeek | 164k | $0.70 | 110 t/s | |
| GLM-5 Z.ai | 200k | $1.00 | 145 t/s |
Quartalsweise bestätigte Snapshots · WAU bzw. MAU
Datenpunkte = quartalsweise Earnings/PR-Statements. Keine geglätteten Monatsverläufe — alles dazwischen wäre erfundene Präzision. Q1 2026 noch nicht bestätigt (außer ChatGPT/Gemini per Februar-Earnings).
Drei verschiedene Metriken — bewusst getrennt: ChatGPT als WAU (so kommuniziert OpenAI), Standalone-Apps als opt-in MAU. Plus: Google AI Overviews mit 2 Mrd. monatlichen Search-Nutzern als passive Exposition (siehe Kontext-Box, eigene Größenordnung — würde im Chart alles erschlagen). Wer Google rein über AI Overviews in der normalen Suche nutzt, ist NICHT in der Gemini-App-Linie enthalten. Datenpunkte sind quartalsweise Earnings-Snapshots — keine geglätteten Monatsverläufe.
Monatliche Submissions · aktuell 15.300/Monat
Häufigste Tags in ArXiv-Abstracts und News
Jahr 2025 · $163.6 Mrd gesamt
18 Einträge · sortierbar, filterbar · geteilt mit Landing
Interne Red-Team-Evaluierungen von Claude Mythos fanden tausende Zero-Day-Lücken in gängigen OS und Browsern, ein Sandbox-Escape gelang eigenständig. Anthropic verzichtet auf Public Release und startet stattdessen Project Glasswing mit 12 ausgewählten Sicherheitspartnern.
Das britische AI Security Institute evaluierte 22 Frontier-Modelle. Claude Mythos erzielte 73% Erfolgsrate auf Expert-CTF-Challenges und löste erstmals eine vollständige 32-Schritt-Enterprise-Attack autonom. 1,8M Attack-Attempts wurden dokumentiert.
Ronan Farrows Investigation (7. April 2026) zitiert 100+ Insider: OpenAI stellte dem Superalignment-Team nur 1-2% Compute statt zugesagter 20% bereit, löste das Team dreimal auf. 'Safety' wurde aus IRS-Dokumenten entfernt. Neue Governance-Krise unter Altman.
DeepSeek R2 (April 2026): 32B-Parameter Open-Source-Reasoning-Modell unter MIT-Lizenz, 92.7% auf AIME 2025. Läuft auf einzelner 24GB RTX 4090 und unterbietet Frontier-API-Preise um 70%.
Die größte Private-Equity-Runde der Geschichte: SoftBank $30B, Amazon $50B, Nvidia $30B, weitere $12B. Post-Money-Bewertung $852B. OpenAI generiert laut CFO monatlich $2B Umsatz, skaliert Compute für Stargate-Projekt.
Die dritte Generation des ARC-AGI-Benchmarks testet adaptives Reasoning in neuartigen Umgebungen. Gemini 3.1 Pro führt mit 0.37%. Der Schwierigkeitssprung zeigt: AGI ist näher als gedacht — aber noch nicht da.
EO 14365 (20. März 2026) etabliert bundesweite AI-Preemption — Staats-AI-Gesetze (u.a. Kalifornien) werden außer Kraft gesetzt. AI Litigation Task Force gegründet. $42B BEAD-Funding an AI-Deregulierung gekoppelt.
Ab 2. August 2026 sind die ersten Notified Bodies operativ, verpflichtende Compliance-Tests für High-Risk-Systeme beginnen. Bußgelder bis 7% des globalen Umsatzes. Erste Präzedenz-Cases werden im Laufe des Sommers erwartet.
Dario Amodei (Anthropic-CEO) erwartet KI-Systeme auf Nobelpreis-Niveau für kognitive Tasks bis 2027. Caveat: Die Lücke zwischen Capability und realer Wirkung (Regulierung, physische Welt) wird bedeutend größer sein als erwartet.
OpenAIs GPT-5.4 (5. März 2026) mit 1M-Token-Window und Computer-Use-Verbesserung von 75%. GPT-5.4 Pro und Thinking-Varianten verfügbar. 33% weniger faktische Fehler pro Claim vs. GPT-5.2, 18% insgesamt.
Google DeepMind veröffentlicht Gemini 3.1 Pro am 19. Feb 2026. 1.048.576-Token-Kontext, verdoppelte Reasoning-Performance gegenüber Gemini 3 Pro (77,1% ARC-AGI-2). Verarbeitet 8,4h Audio, 900-Seiten-PDFs oder 1h Video in einem Prompt.
Die neue Reasoning-Familie erreicht 88.9% (o3) und 92.7% (o4-mini) auf AIME 2025. Erstmals nutzen die Modelle autonom Web-Search, Python, File-Handling und Bild-Reasoning während des Thinking-Prozesses.
OpenAI, SoftBank, Oracle und MGX: $100B sofort, 7 GW Rechenzentrum-Kapazität, 5 neue Standorte in USA. Expansion nach UAE und Argentinien. Erster Abilene-Campus (TX) geht Q3 2026 in Produktion.
Anthropic sammelt $30B in einer Series G geführt von GIC und Coatue. Bewertung steigt auf $380B (vs. $185B Q1 2025). ARR nach eigenen Angaben $14B, 7-facher Zuwachs bei Enterprise-Accounts >$100k/Jahr.
Z.ai (ehemals Zhipu) sammelt $558M in Hong Kong IPO am 8. Jan 2026 bei $6.55B Bewertung. GLM-5 (745B MoE, 44B aktiv) ist erstes Frontier-Modell, das vollständig auf Huawei-Ascend-Chips trainiert wurde — unabhängig von Nvidia.
Anthropic veröffentlicht Opus 4.6 (5. Feb) und Sonnet 4.6 (17. Feb 2026) mit 1M-Token-Kontext und Adaptive Thinking. Opus erreicht 80.8% auf SWE-bench Verified und 76% Long-Context-Recall (vs. 18.5% Baseline).
Mistral veröffentlicht Large 3 (Dez 2025) mit 675B Gesamt- und 41B aktiven Parametern, 256k Kontext, Apache 2.0. Jan 2026: ARR auf $400M (+1900% YoY). Mistral Small 4 im März 2026 mit konfigurierbarem Reasoning-Budget.
Llama 4 Scout ist das erste Open-Weight-Modell mit 10M-Token-Kontext. MoE-Architektur mit 17B aktiven Parametern, läuft auf einzelnem H100. Maverick (128 Experts) übertrifft GPT-4o bei Coding und Reasoning.
Apr 2025 — Apr 2026
Alle Daten in diesem Dashboard basieren auf öffentlich verifizierbaren Quellen