Die Chronik

12 Momente · 80 Jahre

Die Geschichte in 12 Momenten

Nicht jede Veröffentlichung war ein Durchbruch. Diese hier waren es.

1. 1950◐ Frühzeit01 / 20

   Die Frage · Alan Turing

   Können Maschinen denken?

   Alan Turing veröffentlicht 'Computing Machinery and Intelligence' und schlägt den Turing-Test vor. Eine einzige Frage definiert ein ganzes Forschungsfeld.

   "Wir können nur kurz vorausschauen, aber wir sehen viel, das getan werden muss."

2. 1956◐ Frühzeit02 / 20

   Die Geburt · Dartmouth Conference

   Geburtsstunde der KI

   John McCarthy und Marvin Minsky prägen am Dartmouth College den Begriff 'Artificial Intelligence'. Ein zweimonatiger Workshop wird zur Grundsteinlegung eines Feldes.

3. 1958◐ Frühzeit03 / 20

   Erste Lernmaschine · Frank Rosenblatt

   Das Perceptron lernt

   Frank Rosenblatt baut das erste künstliche neuronale Netz, das aus Daten lernt. Die New York Times spekuliert über Maschinen, die laufen und sprechen können.

4. 1986◑ Stagnation & Comeback04 / 20

   Der Algorithmus · Hinton et al.

   Backpropagation

   Hinton, Rumelhart und Williams zeigen, wie tiefe Netze effizient trainiert werden können. Der Algorithmus, der jahrzehnte später Deep Learning ermöglicht.

5. 1997◑ Stagnation & Comeback05 / 20

   Mensch vs. Maschine · IBM

   Deep Blue schlägt Kasparov

   IBMs Schach-Computer besiegt den amtierenden Weltmeister. Die Welt sieht zum ersten Mal: Eine Maschine kann den klügsten Menschen in seiner Domäne schlagen.

   "Ich war müde."

6. 2012◓ Deep Learning Boom06 / 20

   Die Revolution · Krizhevsky / Sutskever / Hinton

   Deep Learning explodiert

   AlexNet halbiert den ImageNet-Fehler. Drei Forscher (Krizhevsky, Sutskever, Hinton) zeigen mit GPUs und tiefen Netzen, dass die KI-Eiszeit vorbei ist.

7. 2016◓ Deep Learning Boom07 / 20

   Der unmögliche Sieg · DeepMind

   AlphaGo besiegt Lee Sedol

   Go galt als zu komplex für Maschinen. DeepMinds AlphaGo gewinnt 4:1. Zug 37 in Spiel 2 — von keinem menschlichen Profi je gespielt — wird zum Symbol einer neuen Ära.

   "Ein wunderschöner Zug."

8. 2017◓ Deep Learning Boom08 / 20

   Die Architektur · Google Brain

   Attention Is All You Need

   Acht Google-Forscher veröffentlichen die Transformer-Architektur. Sie wird zur Grundlage von ChatGPT, Claude, Gemini — und potenziell auch von AGI.

9. 2020◒ LLM Revolution09 / 20

   Skalierung wirkt · OpenAI

   GPT-3 zeigt Emergenz

   175 Milliarden Parameter. Plötzlich kann ein Sprachmodell programmieren, übersetzen, schreiben — ohne spezifisches Training. Die Bitter Lesson wird sichtbar.

10. 2022◒ LLM Revolution10 / 20

    Massentauglich · OpenAI

    ChatGPT erreicht 100 Mio. Nutzer

    Die schnellst wachsende Anwendung der Geschichte. Plötzlich wissen Großmutter und CEO, was ein Sprachmodell ist. KI verlässt das Labor — endgültig.

11. 2024◒ LLM Revolution11 / 20

    Multimodal nativ · OpenAI

    GPT-4o: Das Omni-Modell

    OpenAI veröffentlicht GPT-4o (Mai 2024) — das erste Frontier-Modell mit nativer Text-, Bild-, Audio- und Video-Verarbeitung. Sprach-Latenz 320ms in Echtzeit. 50% günstiger als GPT-4 Turbo, 2× schneller.

12. 2024◒ LLM Revolution12 / 20

    Effizienz > Größe · Anthropic

    Claude 3.5 Sonnet schlägt Opus

    Anthropic (Juni 2024): Das Mid-Tier-Modell Sonnet 3.5 outperformed die eigene Flagship Opus — bei 1/5 der Kosten. Paradigmenwechsel: Effizienz wird zum Frontier-Thema.

13. 2024◒ LLM Revolution13 / 20

    Open Frontier · Meta

    Meta Llama 3.1 mit 405B

    Meta veröffentlicht Llama 3.1 (Juli 2024) mit 8B/70B/405B Parametern — erstmals ein wirklich Open-Weight-Frontier-Modell. Beschleunigt OSS-Rüstungswettlauf gegen OpenAI/Anthropic.

14. 2024◒ LLM Revolution14 / 20

    Denken vor Antwort · OpenAI

    o1: Reasoning-Architektur

    OpenAI o1 (Sept 2024) 'denkt' vor der Antwort statt während. 83% AIME, PhD-Level Physik/Chemie/Biologie. Erste neue Paradigma-Architektur nach dem Transformer (2017).

15. 2024◒ LLM Revolution15 / 20

    KI als Wissenschaft · DeepMind

    Nobelpreis für AlphaFold

    Demis Hassabis und John Jumper erhalten Chemie-Nobelpreis (Oktober 2024) für AlphaFold2. Erstmals Nobelpreis für eine KI-Methode. 200M+ Proteinen strukturiert, 2M+ Wissenschaftler-Nutzer.

    "Eine 50-jährige Grand Challenge der Biologie gelöst."

16. 2025● Reasoning Era16 / 20

    China holt auf · DeepSeek

    DeepSeek R1 — o1-Konkurrenz Open

    DeepSeek R1 (Januar 2025): erstes Open-Weight-Reasoning-Modell auf o1-Niveau. MIT-Lizenz. Trainings-Kosten angeblich $5.58M. App wird #1 weltweit. Symbol für globales AI-Multipolar-System.

17. 2025● Reasoning Era17 / 20

    Staat + AI · OpenAI + Partner

    Stargate — $500B Infrastruktur

    OpenAI, SoftBank, Oracle und MGX kündigen Stargate an (Jan 2025): $500B über 4 Jahre für US-AI-Compute-Infrastruktur. KI-Rechenleistung wird zur neuen geopolitischen Ressource.

18. 2024◒ LLM Revolution18 / 20

    ARC-AGI geknackt · OpenAI

    o3 erreicht ARC-AGI-1

    OpenAIs o3 erreicht menschliches Niveau (87.5%) auf ARC-AGI-1 (Dezember 2024). Der erste Benchmark, der explizit AGI-Fähigkeiten messen sollte, wird geknackt.

    "Das ist nicht inkrementell. Das ist ein Phasenwechsel."

19. 2026● Reasoning Era19 / 20

    Neuer Standard · ARC Prize Foundation

    ARC-AGI-3 resettet den Benchmark

    Nach o3's ARC-AGI-1 Sieg wurde der Test überarbeitet. ARC-AGI-3 misst adaptives Reasoning. Alle Frontier-Modelle (Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5, Claude Opus 4.7) liegen unter 1%.

    "AGI ist ein bewegliches Ziel — aus Prinzip."

20. 2030● Reasoning Era20 / 20

    Erwartet · Metaculus

    AGI?

    Metaculus-Community: Strong-AGI-Median liegt bei 50%-Wahrscheinlichkeit bis ~2033, die ältere Weak-AGI-Frage bei Median ~2028. Die Spanne zeigt die wachsende Unsicherheit der Forecaster. Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wann.

Die Geschichte wiederholt sich. Aber sie beschleunigt.

Was kommt als Nächstes

Die Watchlist

Sechs Milestones, die das Rennen Richtung AGI entscheiden werden.

• BenchmarkErwartet Q3 2026

  ARC-AGI-3 überschreitet 10%

  Erstes Frontier-Modell erreicht 10% auf dem neuen ARC-AGI-3 Test. Aktueller Stand: 0.37%.

  Im Auge behaltenGemini 3.5 ProGPT-5.5 ProClaude Opus 5

• ReleaseErwartet Q4 2026 / Q1 2027

  GPT-6 angekündigt

  OpenAI hat einen deutlichen Sprung für GPT-6 angekündigt. Erwartet: native Agent-Architektur, 10M+ Kontext.

  Im Auge behaltenSam AltmanAnthropic response

• ReleaseErwartet H2 2026

  Claude Opus 5

  Anthropic's nächste Generation nach Opus 4.7 (16. April 2026). 'Mythos' (interner Codename) läuft im Project-Glasswing-Pilot bei 12 Security-Partnern.

  Im Auge behaltenDario AmodeiProject Glasswing

• ReleaseErwartet Juni 2026

  Gemini 3.5 Pro

  Google bestätigte auf der I/O am 19.05.2026: Gemini 3.5 Pro wird intern bereits eingesetzt und ist für Juni 2026 als Release geplant. Gemini 3.5 Flash ist seit 19.05. live.

  Im Auge behaltenDemis HassabisDeepMind Zürich

• CapabilityErwartet 2026 / 2027

  1-Woche autonome Agent-Tasks

  Aktueller State of the Art: 24h+ autonome Task-Ketten. Ziel: eine Arbeitswoche ohne menschliche Intervention.

  Im Auge behaltenMETRAnthropic Agent Team

• ResearchErwartet H2 2026 / 2027

  Erste Anzeichen funktionaler RSI

  Recursive Self-Improvement in ML-Research-Agents: KI optimiert eigene Trainings-Runs messbar besser als Baseline.

  Im Auge behaltenOpenAI ResearchDeepMind

Die Experten sind sich uneins

Wann AGI?

18 Jahre Spanne zwischen den Prognosen. Die Antwort hängt davon ab, wen du fragst.

Die Bandbreite verschiebt sich jedes Quartal. 2022 lag der Metaculus-Median noch bei 2040.