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Prüfstand / frontend-dashboard-002-a / Qwen3.8-27Bagi.jetzt Prüfstand · Aufgabensatz v2 · frontend-dashboard-002-a

Datenviz-Dashboard mit Insights

Datenvisualisierung

gebaut von Qwen3.8-27B über ollama 0.32.15 nur Modell

Automatische Prüfungen
Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026)Format stimmt (1 von 1) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen
Bewertungsmodell
Bewertung nicht veröffentlicht
Gestartet
Dauer
635 s

Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026)Diese Prüfergebnisse passen nicht zu den Screenshots derselben Läufe. Deshalb ziehen wir die Ergebnisse zurück, bis die Prüfung im Browser wiederholt wurde. Betroffen: three_distinct_visualizations, five_aggregate_matches, three_numeric_insights.

Artefakt

Von agi.jetzt aus dem vom Modell erzeugten Artefakt gerendertOffline in einem isolierten Renderer aus der gespeicherten Datei gerendert (sha256 3d491e1e5407…). Die Datei selbst wird nicht ausgeliefert.

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat
Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat
Desktop · 1280 px
Screenshot (Mobil) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat
Screenshot (Mobil) des Artefakts, das Qwen3.8-27B für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat
Mobil · 390 px

Gleicher Auftrag, andere Modelle

Seitlich scrollen. Jeder Lauf hatte eigene Laufzeit und Limits — vergleichen Sie die Artefakte, nicht einen Score.

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Claude Fable 5 für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat

Claude Fable 5

über claude-code-cli 2.1.214Modell + Harness

Lauf vom 18.07.2026

Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026)

Format stimmt (1 von 1) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das Claude Haiku 4.5 für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat

Claude Haiku 4.5

über claude-code-cli 2.1.212Modell + Harness

Lauf vom 17.07.2026

Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026)

Format stimmt (1 von 1) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das GPT-5.6 Luna für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat

GPT-5.6 Luna

über codex-cli 0.144.5Modell + Harness

Lauf vom 18.07.2026

Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026)

Format stimmt (1 von 1) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Screenshot (Desktop) des Artefakts, das GPT-5.6 Sol für „Datenviz-Dashboard mit Insights“ gebaut hat

GPT-5.6 Sol

über codex-cli 0.144.5Modell + Harness

Lauf vom 17.07.2026

Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026)

Format stimmt (1 von 1) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen

Bewertung nicht veröffentlicht

Automatische Prüfungen

Automatische Prüfungen an der gespeicherten HTML-Datei, ohne sie im Browser auszuführen. Prüfungen von Format und Vorhandensein sagen nichts darüber, ob das Ergebnis den Auftrag erfüllt.

PrüfungArtErgebnis
single_html_filegenau eine HTML5-DateiFormatBestanden
three_distinct_visualizationsErgebnis am 04.10.2026 zurückgezogen; es wird kein Wert gezeigt.Inhaltzurückgezogen
five_aggregate_matchesErgebnis am 04.10.2026 zurückgezogen; es wird kein Wert gezeigt.Zahlenwertezurückgezogen
three_numeric_insightsErgebnis am 04.10.2026 zurückgezogen; es wird kein Wert gezeigt.Inhaltzurückgezogen
renders_without_errorsSandbox nicht verfügbar — Rendering übersprungenRenderingnicht ausgeführt
no_external_librariesSandbox nicht verfügbar — Rendering übersprungenRenderingnicht ausgeführt

2 Prüfungen im Browser sind nicht gelaufen. Grund laut Protokoll: „Sandbox nicht verfügbar — Rendering übersprungen“.

Bewertung

Deterministischer Wert
Keine Note — Prüfergebnisse zurückgezogen
Bewertungsmodell
für diesen Lauf nicht veröffentlicht

WarumDer v2-Eintrag des Bewertungsmodells nennt das getestete Modell als sein eigenes Bewertungsmodell und enthält keine Kriterien. Sein Wert wird deshalb nicht gezeigt — ebenso wenig der kombinierte v2-Wert, in den er einfließt.

Grenzen dieses Laufs

  • 2 Prüfungen im Browser sind nicht gelaufen. Ob das Ergebnis im Browser funktioniert, wurde nicht automatisch geprüft.
  • Keine ausgeführte Prüfung mit gezeigtem Ergebnis bewertet, was gebaut wurde.
  • Für diesen Lauf ist keine Bewertung veröffentlicht. Es gibt deshalb kein Qualitätsurteil — nur die hier aufgeführten automatischen Prüfungen.
  • Nicht vollständig reproduzierbar; der erfasste Grund steht unter „Umgebung“.

Aufgabe

Brief (Runde 1)
Unten steht ein CSV-Datensatz (ca. 40 Zeilen). Baue daraus eine einzelne HTML-Datei als beeindruckendes, interaktives Dashboard. Anforderungen: - Mindestens 3 Visualisierungen, selbst gerendert als SVG oder Canvas — keine Chart-Libraries, keine externen Assets, keine externen Requests. - Interaktivität mit Vanilla-JS: beim Hovern über Datenpunkte/Balken/Segmente erscheinen präzise Tooltips mit dem konkreten Wert; Achsen und Legenden sind lesbar beschriftet. - Eine Sektion „Kernaussagen" mit 3 datengestützten Insights; jeder Insight nennt mindestens eine konkrete Zahl aus den Daten. - Alle gezeigten Zahlen müssen rechnerisch exakt aus dem Datensatz folgen. - Gestaltung auf Studio-Niveau: klare Hierarchie, stimmige Farbwelt, ruhige Typografie, sinnvoll gewählte Diagrammtypen für die jeweilige Kennzahl. Responsive, kein horizontaler Overflow. Datensatz: [CSV, 36 Datenzeilen: Monats-KPIs eines B2B-SaaS (Juli 2023 bis Juni 2026): MRR, Neukunden, Kuendigungen, Support-Tickets.]

Aus dem Aufgaben-Seed; die tatsächlichen Prompts ergänzen Ausgabeformat-Anweisungen und andere Formulierungen.

Umgebung

Laufzeit
ollama 0.32.15
Ausführung
nur ModellDer Runner hat das Modell direkt angesprochen — ohne Agenten-Harness, ohne Werkzeuge.
Profil
std-v1 · T=0.2 · seed 4242 · 1 Runde · keine Werkzeuge
Max. Tokens
16000
Reproduzierbarkeit
nicht vollständig reproduzierbarHistorische Ollama-Laufzeit und Profil beibehalten; das exakte lokale Manifest und die vollständigen Hashes der Modell-Blobs sind belegt. Die Upstream-Revision der Gewichte ist unbekannt; vollständige Reproduzierbarkeit ist nicht nachgewiesen.
Laufzeitfenster (Runner-Uhr)
2026-09-03T02:23:53+02:00 → 2026-09-03T02:34:28+02:00

Herkunft

Quellsystem
agi.jetzt v2 (früheres Labor, importiert)
Quell-Lauf
2026-09-03_qwen3.8-27b_t02_s1_r1
Status
automatische technische Gates des v2-Labors bestanden („verified“)
Lauf-Manifest (sha256)
5d3782b69a389998bd80053927503c6fab7f215e700d01f67434d3648194eb4f
Artefakt (sha256)
3d491e1e54076f4ab4cc0c588145f722592de80a77e3599737c03db6e5775fa0
Prüfungs-Version
t02-checks-v2

Modell Die Modellkennung des Testprogramms entspricht Qwen3.8-27B in unserer Modellliste (verifizierte Zuordnung).

Was dieser Lauf zeigt — und was nicht

Kein AGI-MaßDieser Lauf zeigt genau eines: was ein Modell aus einem präzisen Brief als einzelne HTML-Datei gebaut hat. Über allgemeine Intelligenz sagt er nichts.In diesem Lauf automatisch geprüft: Prüfergebnisse zurückgezogen (04.10.2026) · Format stimmt (1 von 1) — das Ergebnis selbst wurde nicht geprüft · 2 Prüfungen im Browser nicht gelaufen.

Was der Aufgabensatz messen soll
  • Artefakt-Erstellung nach präzisem Brief
  • Befolgen von Anweisungen
  • Statische Prüfungen der Datei (kein Funktionstest)
Nicht sein Gegenstand
  • Allgemeine Intelligenz / AGI
  • Agenten und Werkzeugnutzung
  • Multimodale Eingaben
  • Recherche/Retrieval
  • Konversation

Veröffentlichte und nicht veröffentlichte Läufe

Wir zeigen 5 von 16 verifizierten Läufen dieser Aufgabe — von 5 der 6 getesteten Modelle.Nicht veröffentlicht: Phi-4-mini-instruct (1 Lauf; Prüfergebnisse zurückgezogen).Quelle: die Auswahl-Angaben der veröffentlichten Läufe. Sie zählen die Aufgabe über alle Varianten und kennen nur Modelle, von denen mindestens ein Lauf veröffentlicht ist.

Auswahl
Kuratierter Import: 5 von 9 verifizierten v2-Läufen von Qwen3.8-27B sind veröffentlicht. Die Auswahl ist kein repräsentatives Gesamtergebnis; was für die übrigen Läufe des Modells aufgezeichnet ist, steht unten.Aufgezeichnete Prüfungen aller verifizierten v2-Läufe dieses Modells, je Aufgabe (über alle Varianten einer Aufgabe). Die Prüfungen unterscheiden sich je Aufgabe, die Aufgaben sind also nicht untereinander vergleichbar.
  • artifact-motion-001 Animierte Hero (CSS-Motion)3 von 3 Format- und Vorhandenseinsprüfungen bestanden · 1 Lauf
  • frontend-dashboard-002 Datenviz-Dashboard mit InsightsPrüfergebnisse zurückgezogen · 3 LäufeAufgabe dieses Laufs
  • artifact-generative-003 Aurora/Mesh-Gradient-Art2 von 2 Formatprüfungen bestanden · 2 Läufe
  • artifact-brand-004 Brand-Board2 von 2 Formatprüfungen bestanden · 1 Lauf
  • artifact-edit-006 Präzisions-Edit (Multi-Step)4 von 4 Ergebnisprüfungen bestanden · 2 Läufe

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