Das Wichtigste in 30 Sekunden
- SoftBank vollzog die zweite $22,5-Milliarden-Tranche für OpenAI — das Gesamtinvestment der im März 2025 vereinbarten Runde stieg auf $41 Milliarden, SoftBanks Anteil an OpenAI liegt jetzt bei rund 11%.
- Meta kaufte den KI-Agenten Manus für über $2 Milliarden — die fünfte KI-Übernahme des Konzerns 2025, erstmals ein ursprünglich chinesischer Agenten-Anbieter in US-Konzernhand.
- Kalifornien und Texas starteten am 1. Januar mit eigenen KI-Gesetzen — während der EU AI Act laut eigener Timeline bis Februar keine neue Pflicht auslöst.
- DeepMind-Chef Demis Hassabis setzt laut Bloomberg-Bericht auf „World Models" — als Gegenentwurf zum reinen Skalieren von Sprachmodellen.
SoftBank vollzieht $22,5-Mrd.-Tranche — OpenAI-Investment steigt auf $41 Mrd.
SoftBank gab am 31. Dezember bekannt, dass der japanische Konzern am 26. Dezember (US-Zeit) die zweite Tranche seiner Investition in OpenAI abschloss. Laut SoftBank Group überwies das Unternehmen dafür $22,5 Milliarden über den Vision Fund 2 (SVF2) — zusätzlich zur ersten Tranche von $7,5 Milliarden, die bereits im April 2025 floss.
Zusammen mit einer überzeichneten Co-Investment-Runde von $11 Milliarden weiterer Investoren erreicht das Gesamtvolumen der im März 2025 vereinbarten Finanzierung damit $41 Milliarden. SoftBanks eigener Anteil an OpenAI liegt laut der Mitteilung jetzt bei rund 11 Prozent. Das frische Kapital fließt laut SoftBank unter anderem in den Ausbau des Stargate-Rechenzentrumsprogramms, mit dem OpenAI bis 2029 zehn Gigawatt Rechenkapazität in den USA aufbauen will.
Für OpenAI ist das der bislang größte Einzel-Kapitalzufluss eines einzelnen Investors und schließt eine Finanzierungsrunde formal ab, die seit März 2025 lief. Strukturell zeigt die Summe, wie sehr Frontier-Labs inzwischen von Compute-Finanzierung statt von reinem Modell-Fortschritt getrieben werden: Das Geld dient nicht der Forschung, sondern dem physischen Ausbau von Rechenzentren, Energieversorgung und Chip-Kapazität. SoftBanks Aufstockung auf 11 Prozent macht den Konzern damit zu einem der größten Einzelaktionäre eines Unternehmens, das selbst noch nicht profitabel arbeitet.
Offen bleibt vor allem, wie sich diese Kapitalkonzentration auf SoftBanks eigene Bilanz auswirkt. Ein einzelner Konzern finanziert damit einen wachsenden Teil der globalen KI-Compute-Ambitionen eines einzelnen Labors — eine Wette, deren Rückzahlung von OpenAIs künftigen Umsätzen abhängt. Laut SiliconAngle hatte SoftBank die Tranche ursprünglich noch vor Jahresende zugesagt und erfüllte damit sowohl den eigenen Zeitplan als auch OpenAIs Finanzierungsbedarf für den Jahresstart 2026.
Für OpenAI schließt die Tranche eine seit März 2025 laufende Finanzierungsrunde formal ab. Die nächste offene Frage ist, wie schnell das frische Kapital in zusätzliche Rechenzentrumskapazität übersetzt wird — und ob SoftBank angesichts der Summe 2026 überhaupt noch Spielraum für eine dritte Tranche hat oder das Kapitel für OpenAI vorerst abgeschlossen ist.
Kurz notiert
Meta kaufte den KI-Agenten Manus für über $2 Milliarden. Am 29. Dezember gab Manus in einem eigenen Blogpost bekannt, von Meta übernommen zu werden; laut Bloomberg liegt der Deal-Wert bei über $2 Milliarden. Manus, ursprünglich in China gegründet und inzwischen mit Sitz in Singapur, hatte nach eigenen Angaben seit dem Start im März 2025 über 147 Billionen Tokens verarbeitet und mehr als 80 Millionen virtuelle Arbeitsumgebungen erzeugt. Meta erklärte laut CNBC, Manus werde sämtliche chinesischen Investoren-Anteile abstoßen und den Betrieb in China einstellen — es ist Metas fünfte KI-Übernahme 2025 und die erste eines ursprünglich chinesischen Agenten-Anbieters durch einen US-Großkonzern. Der Deal reiht sich in Metas Investitionsoffensive ein: Der Konzern hatte für 2025 insgesamt mehr als $70 Milliarden an KI-Infrastruktur-Ausgaben zugesagt, wie The Register berichtete.
Kalifornien und Texas starteten mit eigenen KI-Gesetzen ins neue Jahr. Zum 1. Januar trat in Kalifornien der Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (SB 53) in Kraft: Entwickler von Frontier-Modellen mit Trainings-Compute über 10^26 FLOPs (Floating Point Operations, ein Maß für Rechenleistung) müssen ihr Sicherheits-Framework veröffentlichen und kritische Vorfälle binnen 15 Tagen melden, Verstöße kosten bis zu $1 Million pro Fall. Am selben Tag griff in Texas der Responsible AI Governance Act (HB 149), der bestimmte Anwendungen verbietet — etwa Systeme zur Anstiftung zu Selbstschädigung oder zur Erzeugung von Missbrauchsmaterial — und dem Generalstaatsanwalt Bußgelder bis $200.000 pro Verstoß erlaubt. Parallel versucht die Trump-Regierung, genau solche Landesgesetze per Bundes-Vorrang zu entschärfen; ein im Dezember unterzeichnetes Dekret weist Bundesbehörden an, gegen als „belastend" eingestufte KI-Gesetze der Bundesstaaten vorzugehen, wie King & Spalding einordnet. Zum Vergleich: Der EU AI Act löst laut seiner offiziellen Umsetzungs-Timeline zum Jahreswechsel keine neue Pflicht aus — die nächste Frist ist der 2. Februar 2026, die eigentlichen Hochrisiko-Vorgaben verschieben sich auf Dezember 2027 und August 2028.
DeepMind-Chef Hassabis setzt laut Bericht auf „World Models" statt reiner LLM-Skalierung. Ein Bloomberg-Bericht vom 30. Dezember beschrieb, wie DeepMind-Mitgründer Demis Hassabis Googles KI-Strategie zunehmend in Richtung physikalisch simulierender „World Models" lenkt — als Gegenentwurf zur reinen Vergrößerung von Sprachmodellen. Trotz seiner wissenschaftlichen Reputation verantwortete Hassabis laut dem Bericht bislang kein großes Konsumentenprodukt selbst, ein Kontrast zum Produkt-getriebenen Vorgehen von OpenAI und Meta. Für Google heißt das: Statt schnell ein weiteres Chat-Produkt nachzuschieben, setzt DeepMind darauf, dass physikalisch konsistente Simulationsmodelle mittelfristig die robustere Grundlage für Robotik- und Agenten-Anwendungen liefern.
Zahl der Woche
$22,5 Milliarden — so groß ist die zweite Tranche, die SoftBank laut eigener Mitteilung am 26. Dezember an OpenAI überwies. Zusammen mit der ersten Tranche von $7,5 Milliarden aus dem April und der $11-Milliarden-Co-Investition Dritter ergibt sich ein Gesamtvolumen von $41 Milliarden für eine einzige Finanzierungsrunde. SoftBanks Anteil an OpenAI liegt damit bei rund 11 Prozent, das Kapital fließt laut SoftBank unter anderem in den Aufbau von zehn Gigawatt Rechenzentrumskapazität in den USA bis 2029. Für den Jahresauftakt 2026 macht die Summe vor allem eines deutlich: Compute-Finanzierung im Frontier-Segment spielt inzwischen in einer Liga, die mit klassischer Wagniskapital-Logik kaum noch vergleichbar ist. Noch vor zwei Jahren hätte eine Summe dieser Höhe als Jahresbudget eines mittelgroßen Konzerns gegolten — jetzt ist sie eine einzelne Finanzierungstranche für ein einzelnes Frontier-Labor.
Leseempfehlung
„Investors predict AI is coming for labor in 2026" (TechCrunch, 31. Dezember 2025). Reporterin Rebecca Szkutak befragte mehrere Enterprise-VCs dazu, wie stark sich der Arbeitsmarkt-Umbau durch KI 2026 beschleunigt — Referenzpunkt ist eine MIT-Studie vom November 2025, die bereits 11,7% der US-Jobs als automatisierbar einstuft. Der Artikel bündelt gut, was auch europäische Beobachter 2026 umtreibt: ob Unternehmen KI tatsächlich für Produktivität nutzen oder vor allem als Begründung für ohnehin geplante Stellenkürzungen. techcrunch.com ↗
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