Modell-Landschaft

Bild & Design

Modelle, deren Hauptaufgabe es ist, Bilder zu erzeugen, zu bearbeiten und zu gestalten. Die Klasse entwickelt sich von „mach mir ein Bild“ zu kontrollierter Gestaltungsarbeit.

Zuletzt geprüft: 10.10.2026

Was diese Klasse ist

Ein Bildmodell macht aus einer Beschreibung, einer Skizze oder einem vorhandenen Bild ein neues Bild. Was die aktuellen Modelle von früheren unterscheidet, ist Kontrolle: einen einzelnen Bereich bearbeiten, Details über mehrere Bearbeitungen stabil halten, Elemente über Koordinaten platzieren, Schrift korrekt setzen, ein Bild in Ebenen zerlegen.

Es gibt zwei Bauweisen. Die eine ist ein eigenes Modell, das für Bilder trainiert wurde. Die andere ist ein allgemeines multimodales Modell, das Bilder als eine seiner Fähigkeiten ausgibt. Beide kommen in dieser Auswahl vor, und die Seite sagt, welches welches ist.

Wofür ist es optimiert?
Für das Aussehen eines Bildes und die Kontrolle darüber: Aufbau, Stil, lesbare Schrift und Bearbeitungen, die eine Sache ändern und den Rest in Ruhe lassen.
Worin unterscheidet es sich von einem Generalisten?
Ein Generalist antwortet in Text und kann ein Bildmodell als Werkzeug aufrufen. Bei einem Bildmodell ist das Bild selbst das Ergebnis. Einige der neuesten Bildmodelle bauen auf allgemeinen multimodalen Modellen auf – die Grenze verschwimmt.
Was gibt es aus?
Bilder: neue aus einer Beschreibung oder bearbeitete Fassungen vorhandener. Manche liefern auch Ebenen, transparente Hintergründe oder Vektorgrafik.
Wo ist es nützlich?
Gestaltungsentwürfe, Produkt- und Werbebilder, Illustrationen, Bearbeiten vorhandener Fotos, Layouts mit Text.

Fünf bemerkenswerte Modelle

Eine Auswahl mit Begründung. Keine Rangliste und keine Qualitätsnoten für Bilder: agi.jetzt benotet keine Bilder.

  • OpenAI

    GPT-Image-2.5

    VerfügbarDatum von der Quelle nicht genannt
    Zweck
    Bilder aus Text erzeugen und vorhandene Bilder bearbeiten.
    Was daran bemerkenswert ist
    OpenAI trennt die Bildmodelle in eine Variante für genaues Bearbeiten (Sunburst) und eine schnelle Variante (Flare).
    Warum es hier steht
    Eine eigene Bildmodell-Reihe neben den Sprachmodellen, mit getrennten Varianten für genaues Bearbeiten und für Geschwindigkeit.
    Zugang
    Über die OpenAI-API, in zwei Varianten: Sunburst und Flare.
    Eingabe → Ausgabe
    Text und Bilder → Bild

    Quellen: OpenAI API docs: GPT-Image-2.5 Sunburst, OpenAI API docs: Image generation guide · geprüft am 10.10.2026

    Modellseite im Register: GPT-Image-2.5 Sunburst →
  • Google

    Nano Banana 2.1

    Verfügbarveröffentlicht am 06.10.2026
    Zweck
    Bilder erzeugen und im Gespräch schrittweise bearbeiten.
    Was daran bemerkenswert ist
    Kein eigenständiges Bildmodell: Laut Model Card baut es auf Gemini 3.6 Flash auf und gibt Bild und Text aus.
    Warum es hier steht
    Steht für eine andere Bauweise: Bilderzeugung als Fähigkeit eines allgemeinen multimodalen Modells statt eines getrennten Bildmodells.
    Zugang
    Über die Gemini-API (Modell-ID gemini-nano-banana-2.1).
    Eingabe → Ausgabe
    Text und Bilder → Bild und Text

    Quellen: Gemini API changelog, Google DeepMind: Nano Banana 2.1 model card · geprüft am 10.10.2026

    Modellseite im Register: Nano Banana 2.1 →
  • Black Forest Labs

    FLUX 3 Image

    VerfügbarVorschauDatum von der Quelle nicht genannt
    Zweck
    Bilder erzeugen und bearbeiten, mit Layout-Vorgaben über Begrenzungsrahmen.
    Was daran bemerkenswert ist
    Teil einer Modellfamilie, die laut Anbieter gemeinsam aus Bildern, Videos und Audio lernt.
    Warum es hier steht
    Andere Architektur: Bild ist hier eine Ausgabeform eines multimodalen Modells, das auch Video erzeugt.
    Zugang
    Über die API von Black Forest Labs; für Unternehmen zusätzlich unter einer kommerziellen Lizenz für die Gewichte. Die Dokumentation bezeichnet FLUX 3 als Vorschaumodell.
    Eingabe → Ausgabe
    Text, Vorlagenbilder, Begrenzungsrahmen → Bild, laut Anbieter nativ in 2K und 4K
    • GrenzeDie Dokumentation nennt FLUX 3 ein Vorschaumodell.

    Quellen: Black Forest Labs: FLUX 3 Image, Black Forest Labs: FLUX 3 announcement (23 July 2026), Black Forest Labs docs: FLUX 3 · geprüft am 10.10.2026

    Modellseite im Register: FLUX 3 Image →
  • Ideogram

    Ideogram 4.5

    VerfügbarDatum von der Quelle nicht genannt
    Zweck
    Gestaltung mit Schrift und Layout; 4.5 bearbeitet Bilder über mehrere Schritte.
    Was daran bemerkenswert ist
    Ideogram stellt 4.5 als Bearbeitungsmodell vor, das Details über mehrere Bearbeitungsschritte erhalten soll. 4.0 wird über strukturierte JSON-Prompts gesteuert.
    Warum es hier steht
    Design als Hauptzweck statt Fotorealismus, und ein Designmodell mit offenen Gewichten.
    Zugang
    In Ideogram, laut Dokumentation in jedem Tarif. Der Vorgänger Ideogram 4.0 ist seit dem 3. Juni 2026 zusätzlich mit offenen Gewichten veröffentlicht.
    Eingabe → Ausgabe
    Text und Vorlagenbilder → Bild

    Quellen: Ideogram: Ideogram 4.5, Ideogram docs: Models, Ideogram: Ideogram 4.0 technical details (3 June 2026) · geprüft am 10.10.2026

    Modellseite im Register: Ideogram 4.5 →
  • ByteDance

    Seedream 5.0 Pro

    VerfügbarDatum von der Quelle nicht genannt
    Zweck
    Steuerbare Bilderzeugung und Bildbearbeitung für Gestaltungsarbeit.
    Was daran bemerkenswert ist
    Zerlegt ein Bild in einzeln bearbeitbare Ebenen und nimmt Skizzen als Bearbeitungsvorlage.
    Warum es hier steht
    Verhalten eines Gestaltungswerkzeugs im Modell selbst: Ebenen statt eines flachen Bildes.
    Zugang
    Über BytePlus, ByteDances Cloud-Angebot für Unternehmen.
    Eingabe → Ausgabe
    Text, Bilder, Skizzen → Bild, auch in getrennten Ebenen
    • HerstellerangabeLaut Anbieter stabile Schrift im Bild in 14 Sprachen.

    Quellen: BytePlus: Seedream 5.0 Pro · geprüft am 10.10.2026

    Modellseite im Register: Seedream 5.0 Pro →

Keine RanglisteDie Reihenfolge ist die Reihenfolge dieser Liste. agi.jetzt benotet diese Modelle nicht und vergleicht sie nicht miteinander.

Warum ist das für AGI relevant?

Wer ein Bild nach Anweisung aufbaut, muss Gegenstände, ihre Lage im Raum, Schrift und Zusammenhänge darstellen können. Das berührt Fähigkeiten, die auch für allgemeine Intelligenz zählen: räumliches Verständnis, Wissen über die Welt, das Befolgen genauer Anweisungen.

Bildmodelle mit Ebenen und Layout zeigen außerdem, wie KI von einzelnen Antworten zu Arbeitsergebnissen kommt, an denen jemand weiterarbeiten kann.

Was das nicht über AGI belegt

Ein überzeugendes Bild ist kein Beleg für Verständnis: Wie gut ein Bild aussieht, sagt wenig darüber, ob ein Modell schlussfolgern kann.

Relevanz für AGI heißt nicht belegter Fortschritt in Richtung AGI. Diese Modelle gehören nicht zu den Spitzenmodellen, und nichts auf dieser Seite geht in den AGI-Fortschritt ein.

Quellen

Alle Quellen gelesen am 10.10.2026.